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自 ChatGPT 面世以来，它开创了一种交互方式的新革命，引领着技术与人类交互方式的全新演变。特别是在 GPT-3.5 全面开放 API 接口后，基于语言模型（LLM）的各种应用如雨后春笋般涌现，显示了无限的可能性和创新。然而，在实际应用中，我们也面临着诸如可控性、随机性和合规性等多方面的挑战，很多应用场景还在不断地探索和尝试中。
但现在，通过 FastGPT 和 智能微秘书，我们有了更强大的能力和更高效的方式来快速构建和实现带有丰富知识库的对话机器人，并能够更好地将其应用于各种即时消息（IM）工具中（例如个人微信），为用户带来更加智能化和便捷化的交互体验。
将 AI 知识库接入 IM 工具可以极大地丰富和优化用户的互动体验，有很多应用场景，比如：
- 博客助手: 将你的博客文档导入知识库，为你的读者提供24/7的咨询服务。
- 书籍伙伴: 使一本书活起来，通过机器人为读者提供深入的互动体验。
- 二次元朋友: 设定角色，与你的虚拟伙伴互动。
- 客户支持: 导入产品说明，提供实时的客户咨询。
- 算命大师: 导入算命百科全书，让你的机器人成为命运的解读者。
本文将手把手教大家如何通过智能微秘书将 FastGPT 知识库接入个人微信，实现自动化、智能化的客户服务或互动体验，全程不需要写任何代码，也不需要敲任何命令！
智能微秘书介绍
智能微秘书是一款智能机器人配置管理平台，可以一键接入 ChatGPT 对话，轻松接入 FastGPT 知识库，让机器人更懂您的业务！配合智能微秘书客户端可以一键接入公众号，个人微信号，企业微信，Gitter，Lark，Whatsapp，5G 消息等 Wechaty 所支持的协议。
此外，智能微秘书还自带一系列实用的机器人功能。例如：
- 定时发送群资讯消息，为群组成员提供及时准确的信息。
- 群定时提醒功能，能够帮助用户更好地管理和规划时间。
- 使用 API 直接发送微信消息。
- 群发消息和公告。
- 群机器人聊天、垃圾分类查询、天气查询、土情话查询、老黄历查询以及顺口溜查询等更多丰富的功能。
FastGPT 介绍
FastGPT 是一个强大且易于使用的基于 LLM 的知识库问答系统。它不仅提供开箱即用的数据处理功能，还支持可视化的工作流编排，满足你复杂的问答场景需求。
FastGPT 的能力
- 专属AI客服: 导入文档或已有问答对，让 AI 为你提供专业的答案。
- 简洁的可视化界面: 直观的操作使你轻松搭建和训练 AI 客服。
- 自动数据预处理: 多种数据导入方式加快数据准备过程。
- 工作流编排: 利用 Flow 模块帮助你设计复杂的问答流程。
- API 集成: 完全对齐 OpenAI 官方接口。
FastGPT 的特色
- 完全开源: 你可以自由进行二次开发和分享。
- 独特的 QA 结构: 提高大数据场景中的问答准确性。
- 可视化工作流: 展示完整的从问题输入到模型输出的流程。
- 无限扩展: 无需修改源码即可进行扩展。
- 便于调试: 提供多种调试途径。
- 支持多模型: 除了 GPT，还支持其他多种 LLM 模型。
注册 FastGPT
FastGPT 注册地址
新建对话应用：
选择外部使用，API 访问，创建一个 API 秘钥留用，API 根地址也需要备用：
注册微秘书平台
微秘书注册地址
个人中心获取 apikey 和 apisecret 备用：
智能配置-基础配置中按照图中说明配置：
配置 FastGPT API 秘钥和根地址：
运行智能微秘书客户端
Sealos 是一款以 Kubernetes 为内核的云操作系统发行版。它以云原生的方式，抛弃了传统的云计算架构，转向以 Kubernetes 为云内核的新架构，使企业能够像使用个人电脑一样简单地使用云。
Sealos 的桌面环境类似于单机操作系统 macOS 或 Windows 的桌面环境，桌面上的每个图标都是一个 App，类似于 Windows 的快捷方式。
借助 Sealos 桌面，我们可以毫无心智负担地快速部署任意应用。
Sealos 国内版：https://cloud.sealos.topSealos 海外版：https://cloud.sealos.io
首先需要在 Sealos 桌面环境中打开应用管理。
点击「新建应用」，然后依次设定以下参数：
- 应用名：随便填，但必须是英文名。
- 镜像名：
aibotk/wechat-assistant
- 内存选择 256M。
展开「高级配置」，点击「编辑环境变量」，填入以下环境变量：
最后点击右上角的部署即可。
运行成功后，在智能微秘书平台首页，用微信小号扫码登录即可（默认是 Web 协议登录，需要微信实名认证才能登录成功）
效果展示
FastGPT 的对话日志会记录该应用的在线、分享和 API 对话记录，所以我们在对话日志里也可以查看微信中的对话内容
- 作者:NotionNext
- 链接:https://www.xkboke.com/article/assistant-2
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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